분류 전체보기 (7) 썸네일형 리스트형 MINE: Mutual Information Neural Estimation https://bumsu-workspace.notion.site/Mutual-Information-Neural-Estimation-8860599edf4d4dbc86d61291e7474933 Mutual Information Neural Estimation ABSTRACT bumsu-workspace.notion.site Gradient Descenting을 이용해 Continuous setting에서 Mutual Information을 estimate하는 MINE에 대해 리뷰해 보았다. 통계데이터 인공지능 활용대회 참여 후기 http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=24442 통계청, 통계데이터 이용한 인공지능 활용 대회 공모...'자연어 기반 AI 활용 산업분류 자동화' - 통계청(청장 류근관)은 데이터의 잠재적 가치를 제고하기 위해 통계 데이터의 새로운 활용 분야인 \'통계데이터 인공지능 활용대회\'를 개최한다. 참가 신청은 7일부터 21일까지이며, 참가자는 www.aitimes.kr INTRO 2022 3월 23일부터 4월 14일까지 약 20일간 통계청, 통계 데이터 센터가 주관하는 '통계데이터 인공지능 활용대회'에 참여했다. 대회에 팀원을 모집하시던 일구님과, 참여하신 승윤님 그리고 나 이렇게 셋이 한 팀을 이루어 참가했다. 이번 대회의 training data는 총 1.. [Paper Review] Towards Causal Representation Learning (1) https://arxiv.org/abs/2102.11107 Towards Causal Representation Learning The two fields of machine learning and graphical causality arose and developed separately. However, there is now cross-pollination and increasing interest in both fields to benefit from the advances of the other. In the present paper, we review fundamental arxiv.org Causal Learing은 무엇이고, 왜 필요할까요? 이번 post는 Towards Causal Repr.. [Paper Review] Semantics-Native Communication with Contextual Reasoning URL: https://arxiv.org/abs/2108.05681 Semantics-Native Communication with Contextual Reasoning Spurred by a huge interest in the post-Shannon communication, it has recently been shown that leveraging semantics can significantly improve the communication effectiveness across many tasks. In this article, inspired by human communication, we propose a n arxiv.org INTRODUCTION ML을 활용한 수많은 Semantic co.. (작성중)[pytorch] autograd()의 모든 것 https://pytorch.org/docs/stable/notes/autograd.html Autograd mechanics — PyTorch 1.10.0 documentation Autograd mechanics This note will present an overview of how autograd works and records the operations. It’s not strictly necessary to understand all this, but we recommend getting familiar with it, as it will help you write more efficient, cleaner progr pytorch.org [3줄 통신ML] Youtube + RL URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3098822.3098843 Neural Adaptive Video Streaming with Pensieve | Proceedings of the Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communic Overall Acceptance Rate 810 of 5,886 submissions, 14% dl.acm.org BACKGROUND ABR 알고리즘(Adaptive bitrate streaming)은 멀티미디어를 스트리밍하기 위한 알고리즘으로, 네트워크 환경에 따라 비트레이트를 결정하는 알고리즘이다. (넷플릭스, 유튜브에서 자동으로 재생 화질을 결정하듯) 저자는 ABR 알고리즘의 c.. [3줄 통신ML] DeepJSCC + OFDM Arxiv: https://arxiv.org/abs/2101.03909 Deep Joint Source Channel Coding for WirelessImage Transmission with OFDM We present a deep learning based joint source channel coding (JSCC) scheme for wireless image transmission over multipath fading channels with non-linear signal clipping. The proposed encoder and decoder use convolutional neural networks (CNN) and directly arxiv.org 1. 기존의 seperation.. 이전 1 다음
